Descubre cómo la economía digital sigue ganando peso en España y por qué su crecimiento ya está redifiniendo el modelo predictivo. En el siguiente artículo analizamos el impacto en el PIB y el papel protagonista de tecnologias como la IA agéntica.

La economía digital acelera su peso en el PIB 

La economía digital alcanzó los 455,3 mil millones de euros en 2025, lo que equivale al 27% del PIB sumando el impacto directo, el indirecto y el inducido,lo que supone un incremento de 1,01 puntos porcentuales respecto a 2024 y de 8,31 puntos desde 2019, según el último informe de Adigital. Este crecimiento continúa produciéndose a un ritmo superior al del conjunto de la economía y entre todos los sectores, lo que refuerza el papel estructural de la economía digital en la transformación del modelo productivo.

Desglose del impacto

Fuente: Informe Economía Digital 2026

Cómo se calcula la contribución económica de la digitalización

• El impacto directo mide el PIB generado por la digitalización en cada sector, identificando qué parte de la cadena de valor está digitalizada. El impacto directo, en valor absoluto de la economía, ha crecido un 9,8%, alcanzando la cifra de 226 mil millones de euros en 2025 frente a los 206 mil millones en 2024. Este crecimiento muestra una ralentización en el ritmo de crecimiento del peso de la economía digital sobre el PIB en 2025, una tendencia congruente con la ralentización del crecimiento del PIB en 2025 y de las propias ventas digitales, según muestra el propio Instituto Nacional de Estadística (INE). Se puede observar que en 2025 el impacto directo estimado de la economía digital en el PIB es del 13,42%, reflejando un crecimiento de 0,52 p.p. con respecto a 2024.
  
  Contrario a lo que pueda pensarse,el peso de la digitalización en la generación de Valor Añadido Bruto (VAB) en el sector industrial es significativamente mayor que en el sector servicios. El hecho de que el tejido empresarial del sector servicios en España esté muy atomizado provoca que la digitalización sea de carácter “superficial”, limitada generalmente a redes sociales o pagos digitales. Y en la industria, con mayor apuesta por la I+D que otros sectores, la digitalización es el núcleo de la producción y toda mejora digital se suele traducir, de forma casi lineal, en un aumento del VAB.

Fuente: Informe Economía Digital 2026

• El impacto indirecto se refiere al efecto que la digitalización tiene en otros sectores a través de la cadena de suministro, impulsando la actividad de proveedores. En 2025, el impacto indirecto de la economía digital representó un 12,49% del PIB, lo que supone un aumento de 3,39 p.p respecto a 2019; y apenas 0,19 p.p. sobre 2024. La distribución del impacto indirecto varía significativamente entre sectores y no sigue una relación proporcional con el impacto directo. Así, mientras que algunos sectores (p.ej., inmobiliario o educación) concentran su contribución económica principalmente a través de su propia actividad en el impacto directo, otros sectores tienen un efecto multiplicador más amplio que impulsa a numerosas industrias relacionadas (p.ej., el sector del automóvil).

• El impacto inducido representa el crecimiento económico derivado del mayor consumo de los trabajadores digitalizados, quienes, al aumentar sus ingresos, generan un efecto positivo en la economía. El impacto inducido ha aumentado así casi 0,3 p.p. con respecto al de 2024, pasando a representar el 1,10% del PIB.

Palancas de crecimiento de la economía digital

El crecimiento de la economía digital no solo depende de la digitalización, sino del entorno en el que operan las empresas y las decisiones que se adopten en un momento en el que la tecnología evoluciona a una velocidad inédita.

En este escenario, el informe identifica tres ámbitos clave para sostener y acelerar este crecimiento en los próximos años: la simplificación regulatoria, como condición para reducir fricciones y liberar recursos empresariales; la gobernanza de la IA agéntica, como marco necesario para desplegar con confianza tecnologías autónomas con alto potencial transformador; y el desarrollo de sandboxes regulatorios, como espacios de prueba que permitan conectar regulación e innovación, reducir incertidumbre y facilitar la adopción tecnológica.

El potencial de la IA agéntica

Tras la penetración y auge de la IA generativa, ahora empezamos de hablar de la IA agéntica o agentes IA, aquellos que pueden operar (tomar decisiones y actuar) en forma automática o autónoma sin necesidad de recibir instrucciones humanas. El potencial de la IA agéntica es inmenso, según el informe de Adigital. Se estima que estos sistemas podrían generar hasta 450.000 millones de dólares en valor económico para 2028, marcando una nueva era en la productividad y eficiencia empresarial.

Los agentes de IA pueden acceder a información en tiempo real a través de APIs, usar herramientas externas y ejecutar acciones concretas, como actualizar un CRM, enviar correos electrónicos, realizar compras o incluso interactuar con otros agentes de software.

Potencial de la IA agéntica para:

• Capacidad para abordar desafíos complejos en la ciencia y la investigación.

• Reinventar procesos organizacionales (hiperpersonalizar experiencias de usuario a escala industrial, crear nuevos modelos de ingresos…).

• Optimizar sistemas complejos.

Fuente: Informe Economía Digital 2026

La cara B de la IA es la gestión de sus desafíos. Según el mismo informe de Adigital, “las alucinaciones (errores), el coste energético, la rendición de cuentas… han sido preocupaciones recurrentes en la gobernanza de la inteligencia artificial durante el último lustro y aún no han sido resueltos en muchos casos. Sin embargo, la aparición de sistemas agénticos amplifica estos desafíos y los traslada a un plano operativo distinto”.

A medida que aumenta la autonomía de los sistemas agénticos, “se incrementa la necesidad de mecanismos robustos de supervisión, control operativo y responsabilidad organizativa. Por este motivo, la gobernanza de la IA agéntica no puede limitarse a evaluar modelos o revisar conjuntos de datos antes de su despliegue. Requiere:

• Mantener el control sobre sistemas autónomos (autonomía con supervisión humana).

• Garantizar su seguridad operativa.

• Asegurar la transparencia de sus decisiones y acciones.